GLOBAL CARPO PREDICTOR SpA
“Modelos multifactoriales para una agricultura sostenible”
El equipo multidisciplinario de Global Carpo Predictor SpA, construye herramientas para la toma de decisiones estratégicas y operacionales en agricultura, basadas en ecofisiología, ciencias agronómicas, modelamiento matemático e inteligencia artificial.
Ahora veremos a modo de ejemplo
ZEA, producción e investigación en maíz (Cazanga, R., 2019)
Incertidumbres Clave de Cada Temporada
- ¿Cómo impactará el clima en el rendimiento final?
- ¿Cuándo y cuánto regar para maximizar la eficiencia hídrica?
- ¿Qué cultivar seleccionar para condiciones específicas del terreno?
- ¿Cómo optimizar la fertilización para obtener el máximo retorno de la inversión?
La mayor parte de las decisiones agrícolas se basan en experiencias puntuales, no en análisis científico que integre varios factores al mismo tiempo y que responda las preguntas planteadas, como lo hace un modelo multifactorial.
Así, para la producción de maíz, tenemos ZEA, que más que software agrícola es un asesor virtual permanente.
ZEA representa e integra décadas de investigación científica en una plataforma tecnológica avanzada, que responde las preguntas mencionadas.
Beneficios Comprobados
- Seleccionar el cultivar más adecuado para una combinación dada de factores productivos.
- Racionalizar el uso de fertilizantes y agua.
- Optimizar la fecha de siembra.
- Tomar decisiones estratégicas y operacionales, adecuadas a las condiciones de clima, suelo y mercado.
- Incrementar el margen bruto por hectárea.
Asimismo, para centros de investigación agrícola, ZEA permite acelerar ciclos de investigación y obtener resultados con respaldo científico en el desarrollo de la investigación agronómica y en mejoramiento genético. ZEA permite experimentar en el computador, antes de probar en el terreno, lo cual ahorra mucho tiempo y dinero. De esta manera, es posible llevar a cabo cientos de experimentos en solo días.
Por otra parte, para asesores especialistas en maíz, ZEA es la herramienta que les otorga una visión integral del sistema, entregando un respaldo científico a sus propias recomendaciones.
Temáticas Principales
- Evaluar cultivares.
- Cuantificar el comportamiento del cultivo bajo condiciones ambientales variables.
- Predecir el desarrollo fenológico diario.
- Predecir el crecimiento de la planta y de cada órgano en forma diaria.
- Predecir el rendimiento y las fechas de ocurrencia de hitos importantes para la gestión del cultivo.
- Calcular los requerimientos de riego, N, P y K.
Complete el siguiente formulario
- Localidad
- Suelo
- Cultivar
- Rotación cultural
- Fecha de siembra
- Densidad de siembra
Ejemplo de Entrada
- Localidad: Talca
- Suelo: Talca
- Cultivar: SX77
- Fecha de siembra: 01 de octubre
- Rotación cultural: Remolacha-trigo-maíz
- Densidad: 10 plantas/m²
Y luego pulsando sobre el botón “Ejecutar Simulación”.
Video: ZEA, producción e investigación en maíz (Cazanga, R., 2019)
Asesor Virtual Permanente para la producción comercial e investigación aplicada en maíz.
Ejemplo de Simulación
Información de entrada para un caso típico:
- Lugar de la siembra:Talca
- Suelo:Serie Talca
- Clima:Temporada climática normal
- Cultivar:DK440
- Fecha de siembra:15 de Octubre
- Densidad del cultivo:100.000 plantas/ha
- Rotación cultural:Remolacha-Trigo-Maíz